项目路线图
LoopTrain 是个人长期开发项目。路线图按阶段组织，不使用强日期承诺。每完成一项任务后会更新对应状态。
当前阶段：Playtest v0.12.0 Replay Echo
v0.7 建立了目标引擎、指令系统和许知微助手；v0.8 完成《寒灯初醒》全部试玩内容；v0.10 建立 NPC 时间线推理系统；v0.11 实现渐进式 UI 解锁系统；v0.12 引入时间线回放（失败后从锚点接入）和 NPC 记忆残响（跨轮情感残留）。
已建立 standalone runtime，复用 engine.js。线上 /play/game 已切换到纯 LT Standalone。
v0.6 建立分层 Runtime 架构（MemoryRuntime + Deterministic Assistant），61 文件 20 模块。
v0.7 建立 GoalEngine DSL 判定器、12 条指令 CommandRegistry、许知微主动引导和三轮渐进学习 UI。
v0.8 完成所有游戏内容外置为 JSON 文件：5 角色、3 场景、8 线索、8 目标、3 轮结算、开场/结尾。
新故事：14:00→14:15 时间线，灰衣乘客新角色（赵乘警保留），8 线索 8 目标，电影式开场，试玩版结局。
场景环境音、按钮音效、消息发送音效、时间压力提示、失败冲击音效和循环转场音效。
v0.7.1 场景驱动布局、NPC 立绘入场动画、对话面板扩展、3 轮渐进学习 UI。
v0.11.0 接入 DeepSeek 动态 NPC 对话，Mock 降级为 fallback 模式。v0.12.0 增加 LLM Echo Guard 禁词检测。
v0.9.0 建立 12 步 E2E + 存档恢复测试，v0.10.0 修复 verify_slt.sh 服务器启动。
v0.11.0 实现 7 阶段 UIStage 状态机、许知微主界面化提示卡、案件板 CaseBoard、加载状态管理、按钮点击反馈动效。
v0.10.0 建立 player_timeline + 3 种观察行动 + 矛盾检测 + 推理生成 + 多维证据评分 + 失败继承。
localStorage 版本化双 key 存档（SaveMeta + runtime），启动时自动检测 breaking change 并引导重置。后续需迁移到 IndexedDB。
v0.12.0 实现失败后从上一轮锚点接入：resumeFromReplayAnchor + calculatePrepositionAP + 预置 AP 计算。
v0.12.0 实现跨轮情感残留：buildNpcMemoryEchoes + resolveNpcOpening + LLM 残响段落注入。
v0.12.0 实现禁词检测（6 禁词 + 3 组 forbidden_reveals）+ 回退 Mock 模式。
v0.12.0 实现 IndexedDB 前端封装（5 store + 降级策略）+ 行动边界自动记录。
下一阶段：体验验证与 E2E 测试
验证 v0.12.0 新系统的稳定性，更新 E2E 测试，完成剩余体验增强。
replay-flow.spec.js：多轮失败 → 选择锚点 → 接入 → 推进的完整流程。
验证 IndexedDB 不可用时 localStorage fallback 正确工作。
寻找或制作适合列车悬疑氛围的循环背景音乐。
为关键交互节点（按钮、对话、线索发现、时间警告）增加音效。
循环重启时的过渡音效，增强时间循环的感知。
检测到矛盾时许知微主动发起对话，展示判定选项，玩家选择生成推理线索。
角色根据与玩家的对话历史调整态度和信息披露程度。
v0.10.0 实现 player_timeline memory 转换 + current_loop_verified 机制。
建立剧情节点的结构化配置方式，便于扩展故事内容。
探索方向
这些是长期愿景，不是承诺。随着项目发展可能调整或放弃。
增加更多列车乘客和工作人员角色，每个人有自己的故事线和对话。
完成从开场到揭示事故真相的完整主线叙事。
根据玩家在不同循环中的行动和发现，导向不同结局。
结构化管理和版本化管理角色卡、世界书和剧情节点配置。
完整记录所有素材的来源、授权方式和用途。
研究独立的游戏打包和分发方式，降低对特定平台的依赖。